吴恩达创业公司LandingAI，平均8秒就能完成超大份文档提取任务，已广泛应用于医疗、金融、法律等行业场景。 例如，医疗平台Eolas Medical正在用它解析10万+份临床指南，为医生提供基于原始文档的知识问答；金融机构也在用它处理贷款材料和客户尽调流程。 再看视频演示中提到的案例： - 上传一份含有图表的PDF报告，几秒内转为结构化Markdown； - 复杂交通事故表单也能自动识别字段、图示和填写顺序； - 发票中包含的“发票号、开票日期、商品描述”等关键字段都能被自动提取。 智能文档提取（Agentic Document Extraction，ADE），做的事情远不止传统OCR的“识字”： - 图文混合精准提取：不仅识别文字，还能解析图表、表格、流程图、表单字段等内容，并保留原始文档的空间结构； - 视觉定位（Visual Grounding）：每条提取的数据，都能精确追溯到原文件的坐标位置，适用于合规审计等需要可验证性的场景； - 智能读取顺序：哪怕是复杂的表单或发票，ADE也能推断正确的阅读顺序，不会把内容“读乱”； - Markdown输出：可直接生成结构清晰的Markdown格式文本，用于问答系统、结构化数据分析等下游任务； - 强适配性：无论是扫描件PDF、手绘图表，还是不规则的文档排版，都能直接解析，无需模板或额外训练； - 开发者友好：支持通过SDK和Python库快速集成，还提供Playground可视化工具方便调试和测试。 可以说，ADE 把文档从“死数据”变成了“活知识”，让AI真正读懂文档，并参与到后续的业务处理中去。对于需要大规模处理文档的企业来说，这项技术或许是提效的关键。 感兴趣的小伙伴可以点击：landing.ai/agentic-document-extraction
