加拿大阿尔伯塔大学计算科学系教授、图灵奖得主 Richard Sutton 提出了一个核心观点：真正的智能，应该来源于经验，而不是人类预设的数据与知识。
他将目前 AI 技术的演进路径分为三个时代：
- 模拟时代：以 AlphaGo 和 Atari 游戏为代表。强化学习的智能体在模拟环境中训练，通过大量试错获得策略突破，最终诞生了 AlphaZero 等革命性成果。
- 人类数据时代：以 GPT-3 和 ChatGPT 等大语言模型为标志。这一阶段，模型主要从人类生成的海量文本与图像中学习，而我们或许正接近这个时代的尾声。
- 经验时代：在这个时代，AI 将通过与真实世界的交互来生成数据并提升能力，AlphaProof 就是这个趋势的早期体现。当大语言模型一旦被赋予操作计算机和 API 的能力，实际上它就已经开始在世界中「采取行动」了。
按照这个逻辑，其实自动驾驶应该也是逐渐从「数据时代」走向「经验时代」。
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