黄仁勋又扔了个大炸弹！他在采访里直言不讳：中国AI研究人员不是中国的，是世界级的。现在你去OpenAI、DeepMind这种顶尖AI公司看看，华人科学家的脸随处可见，早就成了顶梁柱。这话听起来有点像在夸人，但仔细一琢磨，不就是在说高手早就满世界跑了吗？人才这东西，压根儿不分国界，哪儿有机会就往哪儿钻。 说起这个，我想起几年前跟一个在硅谷混的哥们儿聊天。他是北大毕业，AI领域的硬核选手，跑去美国一家大厂搞研究。问他为啥去美国，他笑得特坦然：那边资源多，实验条件好，工资也高啊。但聊到最后，他又说：干几年攒够经验，我还是想回国，国内AI这块儿发展快，机会多。这不就是黄仁勋说的人才遍全球的缩影？中国AI牛人，出去闯荡，学了本事再回来，国内的土壤现在可肥得很。 你看那些AI大厂，OpenAI、DeepMind、Google Brain，华人研究员的名字在论文里刷屏。像什么Transformer模型、扩散模型这些硬核技术，背后没少见华人的身影。数据上说，2023年全球AI顶会论文里，华人作者占比超过20%，这可不是小数目。国内的AI产业也在飞速起跑，百度、阿里、华为，哪个不是卯足了劲儿搞大模型？人才流动这事儿，根本不是单行道，出去的学成归来，国内的也在源源不断冒尖儿。 有意思的是，网上总有人调侃：清华北大培养的人才都送美国了。这话听起来有点酸，但真相没那么简单。出去的那些人，不少在国外历练几年，带着技术、经验和眼界回国，成了创业公司或者大厂的骨干。就像我认识的一个学姐，博士念完在美国干了五年AI算法，去年回国加入一家独角兽公司，直接带团队搞自动驾驶。她说：国内这市场，需求多得爆炸，干起来比国外爽多了。这不就是双向奔赴的节奏？ 当然，也有人爱吐槽，说中国AI研究还差一口气，顶尖突破不够多。确实，基础研究上，国内跟美国比还有差距。像芯片、算力这些硬骨头，卡脖子的事儿还不少。但你看华为，愣是顶着制裁搞出了麒麟芯片，AI算力平台也在追赶。这不就是硬刚的底气？再说了，AI这行当，拼的不只是技术，还有市场和生态。国内14亿人口的超大市场，数据量和应用场景甩别人几条街，哪个AI公司能不眼红？ 黄仁勋这话，表面上是夸，实际上也点出了个现实：AI的未来，不在哪一国手里，而是在全球人才的脑子里。国界？那只是张地图上的线，挡不住好点子满世界跑。可问题来了，这种全球化的节奏，对中国AI到底是福是祸？人才流动是好事，可要是顶尖牛人全被挖走了，国内的AI还能不能继续狂飙？你们觉得呢？
