未来一定会有一家企业，率先实现AGI？ 在Google I/O开发者大会期间，DeepMind首席执行官Demis Hassabis和谷歌联合创始人Sergey Brin进行了圆桌对话，对话内容涵盖未来互联网形态、AGI发展等有趣领域。 他们的对话，或许有助于我们了解一些AI行业正在思考的问题：这些模型还能进步多少？AGI的发展路径究竟如何？ 以下是对话精选： Q：根据当前AI前沿模型的进展，您认为还有多少提升空间？ Hassabis：现有技术已带来惊人进步，但要实现AGI可能还需要一两个突破。我们正在培育许多创新想法，准备融入Gemini体系。 Q：关于"扩大数据中心规模是否就能解决所有AI难题"的争论，您怎么看？ Hassabis：规模和创新缺一不可。既要最大化现有技术的规模效应，也要为未来6-12个月可能带来10倍跃升的创新预留空间。 Brin：算法改进与基础算力提升必须双管齐下。但从历史上看，算法进步的贡献甚至超越算力增长。虽然两者都在加速，但我打赌算法突破将更具决定性。 Q：但当前进步主要依赖规模扩张吗？世界会因此铺满数据中心吗？ Hassabis：我们确实需要更多数据中心。需求不仅来自训练，Gemini 2.5 Pro和Flash模型的服务与推理同样消耗巨大算力。某些高价值任务值得让AI“长时间思考”，这需要海量芯片和持续运算能力的支持。 Q：新型推理范式带来了怎样的进步幅度？ Hassabis：从AlphaGo到AlphaZero，开启“思考”功能的版本棋力能提升600+ ELO分。关键挑战在于必须构建世界模型，这远比建立简单的游戏模型复杂得多。世界模型会存在误差，而这些误差会在长期规划中不断累积。 Q：DeepThink功能通过并行推理流程交叉验证来优化结果，堪称“强化版推理”。这是否属于通向AGI的关键突破？ Hassabis：它只是拼图之一。真正的发明创造不仅是解决现有猜想，更要能提出新猜想。现有系统还无法实现。 我们需要大幅提升所构建的世界模型的精确度，但像Veo 3视频模型对光影物理的直觉理解，已经展现出惊人潜力。 Q：是否应该废弃“AGI”这个术语？ Hassabis：必须区分两个概念：一是能完成90%人类无法做到的事情“典型人类智能”，这是重要里程碑； 但我所关注的AGI是更理论化的概念：人脑作为一种架构，究竟能实现什么？真正的AGI需要证明其能完成历史上最杰出人类用相同脑架构实现的所有成就，显然，现有系统远未达到这种水平。 当前对AGI的炒作有些过度。虽然现有系统能做上千种事情，表现相当“通用”，但离真正的稳定还差得远。要称得上AGI，其稳健程度应该达到专家团队需要数月才能发现明显漏洞的水平，而非现在普通人几分钟就能找出破绽的状态。 Q：AGI会否由单一企业突破？ Brin：会有人率先实现AGI的突破，但AGI本身是一个渐进式的光谱概念，并非非黑即白的里程碑。虽然存在先后，但更可能形成多家机构相继跨越门槛的格局。AI领域的蛙跳式发展会持续推动整体进步。 Hassabis：重要的是确立AGI的统一定义。虽然很可能会有机构率先突破，但关键在于确保这些先行系统的可靠性与安全性，之后或许就可以衍生出各类个性化AGI。届时，个人专属AGI等各种应用场景都将成为可能。 阅读原文：-hassabis-and-sergey-brin-on
