这几年，“新工科”三个字几乎是高考志愿填报的流量密码。计算机、电子信息、大数据、人工智能、智能制造、机器人工程，这些听起来就非常高大上的专业，让无数的家长和孩子们坚信，只要冲进了新工科，未来一片光明。于是，新工科的录取分数线直线飙升。 当所有人都去挤独木桥的时候，真的是一件好事儿吗？今天的热门会不会变成未来的红海？可以肯定的是，今天的新工科专业高分扎堆，每个省排名前1%的孩子几乎不约而同地选择了新工科专业。这意味着什么呢？ 意味着当你保研的时候，卷绩点能卷到你怀疑人生；当你考研的时候，复试线的分数高到你怀疑人生；同样意味着当四年之后你要去求职，你的竞争对手依然是那些当年跟你同样分数段、同样经历的“卷王”们，企业随便筛一筛，就是神仙打架。要说专业不对口吗？你们都对口，但是没办法，人太多了。 因为大家都喜欢新工科，高校也大规模地扩张新工科。近5年来，全国开设数据科学与大数据技术这个新工科专业的院校从283所猛增到了666所，相关专业的在校生突破了50万人，每个省高考招生人数最多的都是新工科专业。 但是另一边，在经济下行的周期里，科技行业裁员缩招的新闻其实一点都不少，只是被大家有意识地忽略了。当几年之后，这批孩子同时毕业，市场真的能消化这些新工科大军吗？ 早在之前，互联网的35岁危机就已经给大家敲响了行业警钟，这个行业需要的永远是真正的精英，而不是批量生产的毕业生。 第二点，新工科的硬核程度超乎你想象。高等数学、线性代数、大学物理只是门槛，电路分析、自动控制原理、Python、C++编程只是你的日常作业，单片机、PLC、数字信号处理更是挂科的重灾区。实践课、代码课动辄上万行，实验室熬夜就是常态。如果你物理公式记不住，像数电模电这种课程，面对复杂的电路，你只想逃，强行报新工科，只会陷入上课听不懂、作业做不出、考试靠突击的恶性循环。大学真的不是兴趣培训班。10年前、20年前，大学生们纷纷在花钱补英语，但是今天的大学生们却因为追风口选了新工科，在大学里面要花成千上万的补课费来补数学、物理和编程。没有扎实的数理和逻辑思维，再热门的专业也会变成退学重灾区。 第三点就是课程永远慢半拍。工科最大的特点是一定要跟紧技术前沿，但是大学有天然的滞后性。比如2024年人工智能大模型爆火，2025年的时候，很多高校才会慢慢加入相关的选修课。这意味着什么呢？如果只能靠课堂吸收知识，那么你接受到的知识永远是过时的。新工科的同学常态就是花大量的时间啃技术文档，参加竞赛或项目。但是试问，一个连课后习题都懒得做的学生，又怎么可能花大量的时间自己去做这些事儿呢？ 第四点，高精尖行业永远是两极分化的。人工智能、芯片、互联网、自动驾驶这些企业确实很缺人，但是人家缺的是高端人才。头部企业招聘的时候，基本上985、211占比能超过70%。大厂算法岗的录取率实际上连5%都不到，而且能够通过大厂算法岗简历初筛的人，已经都是985、211硕士了。 比方说芯片设计岗，全国范围内的岗位数量也就2万左右，但是2024年相关专业的毕业生已经超过了10万。之前跟一个负责人工智能的猎头聊，他说，他们平台收到的岗位投递简历增长了120%，但是这类的岗位数量只增加了30%，也就是供给远远大于需求。 普通院校的同学，如果没有亮眼的实习、竞赛经历，等待着他们的，只有作为分母的宿命。前段时间，字节跳动在面试的时候淘汰了一位北邮的硕士生，这个新闻炒得沸沸扬扬。这说明什么呢？哪怕是顶尖院校的新工科专业，如果你没有实际的能力作背书，照样拿不到心仪的offer。 所以现在市面上有一条灰色的产业链，做什么呢？付费实习、付费包装竞赛、付费包装项目，一段实习经历也就十来天左右的时间，不仅不会给你实习工资，还需要你花上万块的金额去抢这么一个实习的位置，关键是你根本没有办法在这段经历里边学到真正有价值的东西。所以现在看，针对大学生都形成了一条产业链。 当然我们讲这些，不是为了给大家泼冷水，而是想提醒大家，任何专业的价值一定要建立在适合自己的基础之上。如果你数理基础扎实，热爱钻研新技术，热爱解决未知的难题，并且能够接受终身学习，新工科确实是一片蓝海。如果你只是跟风盲目地去选择新工科，等待躺赢，那么迎接你的只有4年后的迷茫和焦虑。 高考志愿填报从来就不是选热门这么简单，毕竟大学只是起点，能否在行业里边站稳脚跟，拼的是持续进化的能力，这才是所有热门专业真正的门槛。如果孩子真的不适合新工科这条路，不妨帮孩子多了解一下，还有没有其他的出路。
